Edge computing er en distribuert databehandlingsteknologi som innebærer at databehandling og lagring utføres nærmere datakildene eller brukerne, i stedet for at all databehandling konsentreres i en sentralisert server- eller skyinfrastruktur. Målet med denne teknologien er å redusere ventetiden, forbedre ytelsen og øke effektiviteten i nettverkskommunikasjonen ved å behandle data nærmere der de genereres og brukes. Her er noen viktige punkter om edge computing:

• Distribuert databehandling: I edge computing-plattformer er små databehandlingsenheter, kalt "edge-noder", plassert i nærheten av brukere eller IoT-enheter (Internet of Things). Disse nodene utfører databehandling lokalt i stedet for å sende alle data til en sentral server.
• Reduserer ventetid: Databehandling nær kilden reduserer ventetiden, noe som er spesielt viktig for sanntidsapplikasjoner som autonome kjøretøy, fjernstyrte roboter og telemedisin.
• Reduserer datatrafikken: Edge computing reduserer mengden data som må sendes over nettverket til sentrale servere eller skyer, noe som sparer båndbredde og reduserer kostnadene.
• Forbedrer databeskyttelse og personvern: Ettersom en del data behandles lokalt, kan sensitiv informasjon oppbevares på enheten og trenger ikke å sendes over nettverket. Dette kan gi bedre databeskyttelse og personvern.
• Bruksområder: Edge computing brukes i mange ulike bransjer, blant annet innen industriell automasjon, smarte byer, helsevesen og detaljhandel. Disse bransjene kan dra nytte av analyser og overvåking i sanntid.
• Teknologier: Edge computing kan drives av en rekke ulike teknologier, blant annet minidatamaskiner, IoT-enheter, 5G-nettverk og spesialisert maskin- og programvare.

Edge computing utfyller skybaserte løsninger ved å muliggjøre raskere og mer effektiv databehandling nær brukerne eller enhetene. Det spiller en viktig rolle i fremveksten av IoT og andre sanntidsapplikasjoner som krever lav ventetid og høy pålitelighet.